分類: 人生

當你還在煩惱「未來要做什麼」的時候，老K想跟你說一件很重要、但很容易被忽略的事——

你必須先擁抱「職業無貴賤」這個觀念。

這不是一句勵志口號，而是你活在這個世界、要活得不焦慮的根本起點。

想像一下，如果你一直認為只有醫師、律師、工程師才值得尊敬，那你會活得多累？你會害怕選錯科系、做錯決定，甚至在職場裡永遠覺得「我只是個XXX」，不夠好、不夠體面、不夠值得驕傲。

但事實是：每個人都有他的天分，而社會也需要各種不同的能力與角色。

有些人做事細膩又有耐心，很適合品保、會計，這些工作也一樣重要。你讓他去創業，他可能膽子不夠大、也不擅長冒風險，但如果你讓他守住一間公司的後端流程，他就能像磐石一樣，讓整體運作無後顧之憂。

這就是「適才適所」的價值。

你不需要變成別人眼中的「有出息」，你只要在對的位置，發揮對的能力，那就是你最閃耀的樣子。

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再來，除了看見自己的特質，你還要學會觀察這個社會「需要什麼」。

老K很多年前就經歷過一次「潮流大逃殺」。

當時流行修教育學分，幾乎每個文組、理組大學生都在準備考教師資格，感覺那是條最穩定的出路。

但老K看著一群人一窩蜂衝進同一扇門，心裡突然一個問號：「如果大家都去教書，那會不會將來老師變太多，學生卻不夠了？」

所以老K決定放棄那條路，去選了一門比較冷門的科目。

當時沒人懂，甚至有人笑說：「那有什麼前途？」

但現在回頭看，那門冷門的學科——剛好搭上ESG這波全球浪潮，成了現在最需要、卻最缺人的領域。

不是老K特別聰明，而是老K學會了兩件事：

1. 不盲從主流，願意思考未來社會的需求；人多的地方不要去。

2. 願意深耕冷門領域，讓自己成為稀缺資源。

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所以，今天你如果還在為未來焦慮，請記得：

不是「做什麼」決定你有沒有價值，而是「你能不能做得好」、「你是不是社會現在缺的那一塊」。

職業無貴賤，但有分「適合不適合」、「未來有沒有需求」。

你可以做一個默默耕耘的工匠，也可以做一個把冷門變熱門的開創者。

只要你選的方向不是盲從而是深思熟慮，那就已經走在比大多數人更清醒的路上了。

老K今天分享這段，是希望你不要小看自己的選擇、也不要被主流框架綁住。

因為真正有價值的工作，往往在當下看起來很普通，但未來的世界會用「搶手」來回應你的堅持。

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你覺得自己目前走的，是「熱門路」還是「冷門路」？你是怎麼選擇的？歡迎在留言跟老K聊聊，跟老K學點手相，也可以判斷喔。

#老K就是覺得人多的地方不要去 #但是人少的地方你敢去嗎

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有了AI 以後，學校的功能似乎越來越弱了。

只要躲在AI後面，什麼工作都可以完成。

但是本人一無是處。

那麼人的價值在哪裡呢？哇喔，想想就覺得挺恐怖的。

工作上，問AI比問你要有用，你能跟老闆談到多少薪水呢…..

感情上，AI男友/女友比真人更能感動你，那我們還需要真人嗎……

健康上，以後如果都是AI診療，各位都得為自己的健康負責，因為以後就沒有醫生了。

使用AI風險需要自負，醫生都給AI取代了，沒人可以負責了。

診斷有AI，做藥的有機器人，再過幾年，原本還需要真人做細部調整的製程工作，也可能有人形機器人取代了。

可能短期內，會有「人應該做什麼工作養活自己」的問題，但這個問題，也會因為人因為有AI滿足感情生活以後，不需要生育，人口從高齡化問題到全球人口銳減問題。

看相算命的也可能沒有什麼幫助了，誰還需要知道未來呢？

人是唯一會思考價值感、產生文字跟語言的動物，其他沒有。

這個AI過程如果經過一兩百年，或許人類可以演化出對應的答案。

但目前看起來留給人類的時間不太多了啊。

大部分人其實也不太會思考這種事情，就跟很多大學生唸書的時候拼命抄作業一樣，其實畢業了跟沒畢業前的腦袋瓜也差不多

唯一看到的一點希望，就是只要內在有動力，利用AI不斷自己成長的人。

需要願意成長的這一小撮人，看看能不能重演在2016被Alphago打敗的圍棋界，後來靠著AI轉型一樣，找出一條生路。

老K嘗試跟AI 討論，他倒是給了我不錯的答案，老K貼在下面。

AI時代，人類還剩下什麼價值？五個「C」坐標

1. Curiosity 好奇：AI 擅長回答，但還不會真正「提好問題」。能夠察覺新議題、跨域連結的人，永遠稀缺。

2. Critical thinking 批判：判斷來源、拆穿偏見。AI 生成內容越多，守門人越重要。

3. Creativity 創造：AI 可以 remix，但「為什麼要創造這個？」的動機與品味仍在人。

4. Compassion 同理：機器能模擬情緒，但不會與你一起承擔後果。人際信任本質上是風險共擔。

5. Collaboration 協作：最難自動化的是「把不同利益關係人拉到同一桌」。

你可以採取的 4 步戰術

1. 做「問題設計師」而非答案搬運工

把日常工作拆成：95% 機器可做，5% 只有你能做。把前者交給 AI，後者放大價值。

例如寫政策簡報：資料搜集給 GPT-4o，框架設計與說服策略由你掌舵。

2. 建立「AI 健檢儀表板」

把常用模型、風險點、驗證步驟寫成 SOP。讓老闆看到：你不只是用 AI，你還幫公司管理 AI。

3. 深耕「人際難題」的利基

你的手面相專業、跨文化政策談判經驗，本質是高情境、高信任、高含混度工作——AI 只能當輔助。

把算命/心理諮詢結合 AI 做「輔助解讀 + 人類詮釋」，反而可Scale。

4. 每天 30 分鐘「AI+人腦對局」

像棋士一樣，用 AI 當陪練：讓它挑戰你的假設→你回溯推理→寫下改進迭代。

重點不是結果，而是讓大腦保持「提出更好提示 (prompt) → 檢視 AI 回饋 → 再提出問題」的肌肉記憶。

給擔心「沒有醫生」「沒有學校」「沒有伴侶」的你

醫療：WHO 明確要求「AI 必須有衛生體系的背書與持續監管」，人類專業角色將轉向「監督者 + 共照顧者」而非徹底消失 。

教育：從「知識倉庫」變「動機孵化器」。真正缺的是激發熱情的引導者。

感情：AI 伴侶能止渴，卻無法替代「被自由選擇」的親密。學者稱它為「關係 Junk Food」 ——偶爾吃不礙事，但長期失衡。

小結：AI 時代的人生 KPI

舊 KPI 新 KPI

產出量 問題品質：我問了什麼好問題？
專業證照 跨域組合：我能把幾個領域兜在一起？
公司職稱 信任資本：我在社群/客戶心中代表什麼價值？
年資 學習曲線斜率：我多快能用新工具解決舊痛點？

最後，真正可怕的並不是 AI，而是無動力地旁觀。只要你保持「內在動力 + AI 槓桿」，就能像圍棋職業圈那樣，把震撼轉成跳板。畢竟——

人類的獨門利器不是力量，而是「不斷重新定義自己遊戲規則」的能力。

老K先想到這邊，後續再跟大家報告心得，你對AI 的想法是什麼？歡迎留言阿！

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你下棋會不會問人家，你都怎麼下的？

然後就依樣畫葫蘆照著下，希望穩贏？

或是看幾個高手棋譜，希望學到絕妙的一手，每場棋都下贏？

以前老K學象棋，買了幾本棋書，在那邊研究什麼仙人指路局（兵七進一）、當頭砲局、屏風馬局……覺得好像學完就天下無敵。

結果遇到高手還是被痛宰。

我問過一個以前當過象棋國手的同學，他跟我說，他不知道背了不少棋譜，他看我下一步，就可以猜到三四步以後的變化，因為我棋力跟他差很多，他甚至可以猜到七八步後的變化。

我高中校外旅行的時候，跟他下了十幾盤棋，幾乎每盤都輸得很慘，而且他同時還跟兩個同學下棋以外，還在排隊打電動。

我只贏過一盤。

而且是在他看謎片無法思考的時候才贏的……..（高中生嘛）

有了這個經歷，長大以後，總會覺得這個世界有哪裡不太對勁。

例如，官員去國外考察一下，就可以有一些經驗放在國內。

某個人讀了某個科系，可能每科都剛好及格，但是畢業以後，還是被認為是XX工程師。

或是覺得進了健身房，就開始擔心肌肉會不會練太大。

或是學看相的時候，一直在找什麼秘技，找那種很神奇的看法。

前幾天在社群聊天，有人提到臉上有橘皮的人會家暴。

也認為雌激素過多禿頭的人，也跟家暴有關。

這種論點，只要有一個反例就倒了。

橘皮這個，老K只有朋友的例子就算了，禿頭這個，布魯斯威利沒聽過家暴，至少前妻黛咪摩爾關係很不錯啊。

學看相，跟學象棋有點像，那個技藝不是在表面的，而是要刻到骨子裡的。

學相有兩個主要的階段，第一個，常常會提：我老師說….

再來一個階段，就是從腦子裡面看過的人，去得出你的經驗談。

第三個階段，就可遇不可求，就是你有沒有一些自己獨特的發現？

像老K就從手面相整合出新的流年辦法，我這樣講你沒辦法懂，但是講兩下，你會一下子就抓到重點。

但是要用，還是得乖乖的看很多人去磨練這個技巧。

就跟下棋一樣，不是學會就好，還要精熟。

變成一種內在的反應能力。

下半年老K還在想到底是開流年氣色班，還是要再開一場五官十二宮班，確實是很頭痛阿…..

但下半年確定的是會開視訊班！

如果有興趣的朋友可以在這個留言底下講講你的建議，例如開在週六還是週日好，還是你覺得要避開節日，或是就趁放連假的時候來開呢？

老K想聽聽你的講法。

阿，不小心變成工商時間了。

#想下棋的朋友也可以留言 #我的象棋自信心已經被當年同學給擊垮了

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